أتمتة الذكاء الاصطناعي
منهج منظم لاختيار وتصميم وتشغيل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. لضمان نتائج قابلة للقياس، وآمنة، ومستدامة.
أهمية أتمتة الذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرع تقديم الخدمات، ويخفض التكاليف، ويتيح للفرق التفرغ للمهام ذات القيمة الأعلى. وتنجح البرامج التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كقدرة تشغيلية متكاملة، عبر اختيار مدروس لحالات الاستخدام، وضوابط بيانات دقيقة، وإشراف بشري مباشر، وتقييم مستمر للأداء والمخاطر. في المملكة العربية السعودية، يجب أن تتوافق الحلول التي تتعامل مع البيانات الحكومية أو الشخصية مع معايير الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) والمكتب الوطني لإدارة البيانات (NDMO) الخاصة بإدارة البيانات وحمايتها. كما توفر الأطر العالمية نهجاً موحداً لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي والإشراف على دورة حياته.
كيفية أتمتة الذكاء الاصطناعي
ما الذي تحصل عليه
قائمة أولوية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي، مع تقييمات للقيمة والجدوى السريعة.
حزم تصميم لكل حالة استخدام، تتضمن النمط المختار، وتدفقات البيانات، وضوابط الحوكمة، ونقاط الإشراف البشري.
قائمة تحقق للضوابط، متوافقة مع SDAIA/NDMO من حيث التصنيف، والوصول، والتسجيل، والاحتفاظ.
أداة تقييم ومؤشرات أداء رئيسية: تشمل دقة المهام، وزمن التنفيذ، والتكلفة، وانتهاكات السياسات، ومعدل التدخل اليدوي.
دليل تشغيل للمراقبة: يتضمن آليات اكتشاف الانجراف، والتعامل مع الحوادث، والتراجع / إدارة النسخ.
حوكمة خفيفة لمركز التميز: تشمل استقبال الطلبات، والمراجعة، وسير العمل للتغييرات، مع قوالب توثيق قياسية.