الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات

الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات

تصبح البيانات ذات فائدة حقيقية فقط عندما تكون محكومة بشكل فعال، وموثوقة، وقابلة للتشغيل لدعم التحليلات، والأتمتة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يجمع هذا القسم بين هذه المكونات الرئيسة ضمن أساس بيانات عملي ومحكوم، وأتمتة آمنة ومدروسة، وذكاء اصطناعي، وذكاء أعمال يتمتع بثقة القيادات. مع مواءمة الممارسات بالكامل مع معايير إدارة البيانات الصادرة عن SDAIA وNDMO.

ما نقدمه

• طبقة بيانات موثوقة:
  تشمل الكتالوج، والملكية، والتصنيف، وجودة البيانات، ودورة حياتها، وآليات الاسترجاع. لضمان أن التحليلات والذكاء الاصطناعي يعتمدان على بيانات موثوقة وآمنة.
• أتمتة محكومة:
  حلول أتمتة باستخدام الروبوتات البرمجية (RPA) والذكاء الاصطناعي بشكل محايد للأدوات، مصممة مع ضوابط تحكم، وآليات مراقبة، ونموذج مركز تميز (CoE) مبسط.
• لوحات متابعة لاتخاذ القرار:
  مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) متسقة، ونماذج بيانات دلالية، ومعايير عرض بصرية موحدة مع تمكين الوصول الذاتي المحكوم.
• الأدلة والتبني:
  تحديد واضح للمالكين، وسجلات تنفيذ، ومؤشرات أداء رئيسية؛ مع أدلة تشغيلية وقوالب تضمن استدامة التحسينات.

خدماتنا

• إدارة البيانات:
  بناء أساس عملي للبيانات يشمل الفهارس، وتصنيف البيانات الحساسة وضوابط الوصول إليها، وضوابط الجودة، وإدارة البيانات المرجعية والرئيسية، ودورة الحياة والنسخ الاحتياطي، مع مسارات تدقيق يمكن تتبعها.
• أتمتة العمليات الروبوتية: إنشاء دورة حياة متكاملة من التصميم إلى التشغيل، مع معايير تصميم وضوابط وصول متوافقة مع NDMO، وآليات مراقبة مركزية، ومركز تميز مبسط لتوسيع نطاق التنفيذ.
• أتمتة الذكاء الاصطناعي: اختيار حالات الاستخدام الأعلى قيمة وتنفيذ أنماط الأتمتة المناسبة. مع إشراف بشري، وتقييم أداء، وإدارة مخاطر متوافقة مع SDAIA/NDMO.
• ذكاء الأعمال ولوحات المتابعة: تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتصميم نماذج بيانات متسقة، وتطبيق معايير العرض والمنصة، وتمكين الوصول الذاتي المحكوم للمستخدمين.

لماذا يختارنا العملاء

• التركيز على النتائج مع وعي بالضوابط: كل مبادرة مربوطة بمؤشرات أداء وأهداف رئيسية (KPIs/OKRs).
• نهج رشيق قابل لإعادة الاستخدام: مجموعات بيانات مشتركة، ومكونات أتمتة جاهزة، وقوالب لوحات متابعة تقلل من زمن تحقيق القيمة وتحد من إعادة العمل.
• تكامل شامل من البداية إلى النهاية: تعمل البيانات والأتمتة وذكاء الأعمال كوحدة واحدة؛ حيث تغذي مؤشرات المراقبة والاستخدام عمليات التحسين المستمر.