الانتقال من المعلومات المبعثرة إلى أصول موثوقة وخاضعة للحوكمة، وآمنة. تغذي القرارات والتحليلات والذكاء الاصطناعي.
أهمية إدارة البيانات
البيانات عصب الأنظمة والخدمات، المحلية منها والسحابية. من دون ملكية واضحة، وحماية مناسبة، وضوابط جودة، تصبح فرق العمل بطيئة، وتختلف لوحات المتابعة، وتزداد المخاطر. تتكفل برامج إدارة البيانات الفعالة بزرع النظام فيها، من خلال تصنيف البيانات الحساسة، والتحكم في الوصول، والتشفير في الأماكن الحرجة، والنسخ الاحتياطي والاستعادة الموثوقة، والحفاظ على سجلات قابلة للتدقيق. عند تنفيذها بشكل جيد، تعزز الأمن السيبراني وتسهل الامتثال التنظيمي.
كيف نبني إدارة البيانات
- تصنيف البيانات الحساسة وضبط الوصول: وسوم عملية للحساسية وقواعد وصول مباشرة (مبدأ أقل الصلاحيات، والإخفاء عند الحاجة)، مع مراقبة الاستخدام للحد من التعرض ودعم المساءلة.
- الملكية، الفهرسة، والمعجم: جرد قابل للبحث لمجموعات البيانات مع مالكين محددين، ومصطلحات أعمال متفق عليها، ومسار تتبع كامل، ليعرف الجميع ما هو موجود، وما معناه، ومن أين جاء.
- جودة البيانات وموثوقيتها: فحوصات بسيطة للسلامة، والدقة، وحداثة البيانات، والكشف عن التكرارات، مع معالجة المشكلات من المصدر وتتبعها حتى الإغلاق، لضمان وصول بيانات موثوقة إلى الفرق بسرعة.
- البيانات المرجعية والرئيسية: سجلات “ذهبية” متسقة للعملاء والمنتجات والموردين، لتحسين معدلات المطابقة وضمان اتساق التقارير عبر الأنظمة.
- دورة الحياة، والنسخ الاحتياطي، والتعافي: قواعد للاحتفاظ والإتلاف الآمن، ومستويات تخزين محكمة، ونسخ احتياطية مختبرة للحماية من الفقد والتعافي السريع بعد الحوادث.
- بيانات جاهزة للتحليلات والذكاء الاصطناعي: مجموعات بيانات منسقة وموثقة مع تعريفات ومسارات وصول واضحة، لتبدأ التحليلات والنماذج من مدخلات موثوقة بدلاً من استخراج فردي غير مضبوط.
المخرجات والنتائج
- رؤية موحدة للأصول البيانية الحرجة: فهرس قابل للبحث، ومعجم مشترك، ومسار تدفق يوضح ما هو موجود، ومعناه، وأين يتدفق.
- تحليلات وذكاء اصطناعي أسرع وأكثر أماناً: بيانات موثوقة وموثقة جيداً مع مالكين واضحين ومسارات وصول مباشرة تقلل الاحتكاك والمخاطر في النماذج.
- تخفيض الأخطار المرتبطة بالبيانات: وسوم الحساسية، وضبط الوصول المنضبط، والتشفير، ومراقبة الأنشطة تقلل من التعرض وتدعم المساءلة.
- تحكم بالتكلفة دون فجوات: تخزين متعدد المستويات، وقواعد دورة حياة، وإزالة التكرارات لتقليل الإنفاق مع الحفاظ على الرؤية الأساسية.
- أساس متين للتحليلات ولوحات المتابعة: تعريفات متسقة ومصادر موثوقة تبقي التقارير متوافقة مع الواقع.